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引言: 在雾、霾之类的恶劣天气下,采集的图像质量会由于大气散射而严重降低, 使图像颜色偏灰白色, 对比度降低, 物体特征难以辨认。所以 需要图像去雾技术来增强或修复, 以改善视觉效果。目前图像去雾方法主要可以分为两大类: (1)基于图像处理的增强方法。 Start Read Image:I Dehaze Image Post-processing Segmentation label Obtain immin immin Refined Transmission Map Coarse Dark Proposed bilateral filter Estimate Airlight A Coarse Transmission Map Analysis of Model 图 3-6 去雾算法流程图 21 22 23 图 3-7 去雾结果图像(左边是原图,右边是去雾图) 3.4.2 与最新方法的比较 为了证明本文算法的有效性,与 北方工业大学 本科毕业设计(论文) 题 目: 基于同态滤波的图像去雾方法 指导教师: 专业班级: 学 姓 号: 名: 郭芬红 信 11-2 11105010221 吴瑾瑾 日 期: 2015 年 6 月 19 日 基于同态滤波的图像去雾方法 摘 要 在雾霭等天气条件下获得的图像,模糊不清、颜色失真,影响视觉 效果。 ---本科毕业论文--基于同态滤波的图像去雾方法.doc,2 2 北方工业大学 本科毕业设计(论文) 题 目: 基于同态滤波的图像去雾方法 指导教师: 郭芬红 专业班级: 信11-2 学 号: 11105010221 姓 名: 吴瑾瑾 日 期: 2015年6月19日 基于同态滤波的图像去雾方法 摘 要 在雾霭等天气条件下获得的图像 基于同态滤波的图像去雾方法毕业论文.doc,基于同态滤波的图像去雾方法毕业论文 目录 1 引言 1 1.1 课题研究的背景和意义 1 1.2 图像去雾的研究历史和发展现状 2 1.3 本文主要研究内容和结构安排 3 1.3.1 本文主要研究内容 3 1.3.2 本文结构安排 3 2 图像去雾概述 5 2.1 图像去雾的概念 5 2.2 图像去雾的分类 5 csdn已为您找到关于图像去雾评价相关内容,包含图像去雾评价相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及相关图像去雾评价问答内容。为您解决当下相关问题,如果想了解更详细图像去雾评价内容,请点击详情链接进行了解,或者注册账号与客服人员联系给您提供相关内容的帮助,以下是为您

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